Curso Lineamientos de Uso de la Información Datos y Big Data

Del 18 de Marzo al 3 de Mayo de 2018

Nota: Este curso podrá ser ofrecido a pedido para grupos de mínimo 10 personas



Antecedentes

“Los datos se han convertido en un torrente que fluye en todas las áreas de la economía global. Las empresas generan un volumen creciente de datos transaccionales, capturando billones de bytes de información sobre sus clientes, proveedores y operaciones”. Con el duplicado del volumen de datos cada dos años, muchas organizaciones necesitan administrar y analizar petabytes de datos estructurados y no estructurados. A diferencia de los datos corporativos tradicionales que pueden modelarse y almacenarse en tablas relacionales, los datos actuales provienen de diferentes fuentes y aparecen en muchas formas diferentes, como páginas web, sitios de redes sociales, intercambios de correo electrónico, índices de búsqueda, transmisiones de clics, sensores de equipos, y todo tipo de archivos multimedia, incluidos audio, vídeo y fotografía. Casi todas las organizaciones pueden usar análisis de datos para revelar patrones ocultos, obtener información estratégica y generar valor a partir de este gran volumen de datos.

Sin embargo, debido a la gran explosión de los datos tanto creados por el hombre o por las máquinas, sus aplicaciones e innovaciones que pueden ser desarrolladas, así como su uso, tienen reglamentos que son necesarios conocerlos, de igual forma las técnicas para su mejor utilización en casi todos los campos.

Dirigido a

Sus aplicaciones son diversas van dirigidas a Líderes de la línea de negocios, independientemente de su industria. Personas que están enfocados en impulsar decisiones basadas en datos y están buscando mejores formas de visualizar información y patrones basados ​​en fuentes de información en tiempo real. Quienes están encargados de almacenar, analizar la información de sensores para buscar patrones. Quienes están encargados de construir modelos y hacer predicciones, ya sea para identificar pacientes con un alto riesgo de ataque cardíaco u otra enfermedad o, para determinar cuándo una estación de bombeo de petróleo podría descomponerse, o para la predicción del clima, desastres y otras predicciones. Encargados de la seguridad y búsqueda de fraudes y acciones delictivas, entre otras aplicaciones y usos.

Objetivo

Proporcionar a los participantes los conocimientos básicos sobre lineamientos de uso de la información, datos y big data, en aspectos de carácter empresarial, científico, aplicado a la innovación, así como la parte legal de su uso.

Estructura

La estructura del Curso de Educación Continua Avanzada, se basa en el Reglamento para Carreras en la Modalidad en Línea y a Distancia vigente en Ecuador.

Contenido del curso

  • Módulo 1. Revisión de Conceptos sobre Información y Datos
    Información, Datos, Metadatos, Datos Abiertos, Big Data
  • Módulo 2. Revisión de conceptos sobre seguridad de la información.
    Confidencialidad, Integridad. Disponibilidad, Seguridad. Riesgo, Vulnerabilidad.
  • Módulo 3. Metadatos
    Definicion de Metadatos
    Aplicaciones de los metadatos
    Metadatos y su uso en la Ciberdefensa y la Ciberseguridad
  • Módulo 4. Datos Abiertos
    Definición de Datos Abiertos
    Políticas púbicas sobre datos abiertos
    Datos abiertos y su uso para la ciberdefensa y la ciberseguridad.
  • Módulo 5. Enfrentando el desafío de los grandes volúmenes de daros (Big Data)
    Adquisición de grandes volúmenes de datos (Big Data)
    Organización de Big Data
    Análisis de Big Data
  • Módulo 6: Generación de valor comercial, empresarial y de seguridad a partir de grandes volúmenes de datos (Big Data).
    Generación de valor comercial y empresarial a partir de Big Data
    Generación de valor para la seguridad a partir de Big Data
  • Módulo 7. Detección y combate del fraude con herramientas como Big Data
    Detección de fraude con Big Data
    Combate de fraude con Big Data
  • Módulo 8. Casos de éxito del uso de Big Data en la Seguridad.
    Casos de éxito internacionales
    Casos de éxito nacionales
    Incluye material de Oracle del curso de Introducción de Big Data (E-Kit en pdf) además del Certificado de Asistencia de Oracle

Valor de la Inversión  

Tres cientos noventa y cinco dólares (395 USD) por curso. +  47,4 USD IVA = 442.4 USD

Nota: Los costos NO incuyen IVA ni valor de la transferencia si es desde el exterior.

Formas de pago

  • EN ECUADOR: Cuenta Corriente Banco Internacional, No.000-027948-8

Beneficiario: CITIC

  • EN COLOMBIA: Cuenta de Ahorros Banco de Colombia. BANCOLOMBIA. No. 67-5894697-52A nombre de Fundación CITIC
  • DESDE EL EXTERIOR: Cuenta No. 000-027948-8  a nombre de CITIC

Código SWIFF: BINTECEQ

Banco destino: Banco Internacional

Dirección del Banco destino: Av. Patria E4-21 y 9 de Octubre, Quito – Ecuador

 

Course Information
  • Course Id:2018 LUD-S1
  • Days:Modalidad de Aprendizaje: A distancia
  • Timings:M y J 7-9 pm y V 8-9 pm (Sesiones virtuales opcionales)

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